Přeneste produktová data do Twenty

Synchronizujte data produktového katalogu z datového skladu do svého CRM podle plánu.

Použijte tento vzor k udržení synchronizace Twenty s produktovými daty z vašeho datového skladu (např. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL).

​

Struktura pracovního postupu

1. Spouštěč: Podle plánu
2. Code: Spusťte dotaz na svůj datový sklad
3. Code (volitelné): Naformátujte data jako pole
4. Iterator: Procházejte jednotlivé produkty
5. Upsert Record: Vytvořte nebo aktualizujte záznam v Twenty

​

Krok 1: Naplánujte spouštěč

Nastavte pracovní postup tak, aby běžel s frekvencí odpovídající vašim požadavkům na aktuálnost dat:

• Každých 5 minut pro synchronizaci téměř v reálném čase
• Každou hodinu pro méně kritická data
• Denně pro dávkové aktualizace

​

Krok 2: Proveďte dotaz na svůj datový sklad

Přidejte akci Code pro načtení nejnovějších dat:

export const main = async () => {
  const intervalMinutes = 10; // Match your schedule frequency
  const cutoffTime = new Date(Date.now() - intervalMinutes * 60 * 1000).toISOString();

  // Replace with your actual data warehouse connection
  const response = await fetch("https://your-warehouse-api.com/query", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      query: `
        SELECT id, name, sku, price, stock_quantity, updated_at
        FROM products
        WHERE updated_at >= '${cutoffTime}'
      `
    })
  });

  const data = await response.json();
  return { products: data.results };
};

Filtrováním podle updated_at >= last X minutes získáte pouze nedávno změněné záznamy. Díky tomu zůstane synchronizace efektivní.

​

Krok 3: Formátování dat (volitelné)

Pokud váš datový sklad vrací data ve formátu, který vyžaduje transformaci, přidejte další akci Code. Mezi běžné transformace patří převody typů, přejmenování polí a čištění dat.

​

Příklad: Uživatelská data s logickými a stavovými poli

export const main = async (params: {
  users: any;
}): Promise<object> => {
  const { users } = params;
  const usersFormatted = typeof users === "string" ? JSON.parse(users) : users;

  // Convert string "true"/"false" to actual booleans
  const toBool = (v: any) => v === true || v === "true";

  return {
    users: usersFormatted.map((user) => ({
      ...user,
      activityStatus: String(user.activityStatus).toUpperCase(),
      isActiveLast30d: toBool(user.isActiveLast30d),
      isActiveLast7d: toBool(user.isActiveLast7d),
      isActiveLast24h: toBool(user.isActiveLast24h),
      isTwenty: toBool(user.isTwenty),
    })),
  };
};

​

Příklad: Produktová data s převody typů

export const main = async (params: { products: any }) => {
  const products = typeof params.products === "string"
    ? JSON.parse(params.products)
    : params.products;

  return {
    products: products.map(product => ({
      externalId: product.id,
      name: product.name,
      sku: product.sku,
      price: parseFloat(product.price),        // String → Number
      stockQuantity: parseInt(product.stock_quantity),
      isActive: product.status === "active"    // String → Boolean
    }))
  };
};

​

Příklad: Formátování dat a měn

export const main = async (params: { deals: any }) => {
  const deals = typeof params.deals === "string"
    ? JSON.parse(params.deals)
    : params.deals;

  return {
    deals: deals.map(deal => ({
      ...deal,
      // Convert Unix timestamp to ISO date
      closedAt: deal.closed_timestamp
        ? new Date(deal.closed_timestamp * 1000).toISOString()
        : null,
      // Ensure amount is a number (remove currency symbols)
      amount: parseFloat(String(deal.amount).replace(/[^0-9.-]/g, "")),
      // Normalize stage names
      stage: deal.stage?.toLowerCase().replace(/_/g, " ")
    }))
  };
};

​

Běžné transformace

Zdrojový formát	Cílový formát	Kód
"true" / "false"	true / false	v === true || v === "true"
"123.45"	123.45	parseFloat(value)
"active"	"ACTIVE"	value.toUpperCase()
1704067200 (Unix)	Datum ve formátu ISO	new Date(v * 1000).toISOString()
"$1,234.56"	1234.56	parseFloat(v.replace(/[^0-9.-]/g, ""))
null / undefined	""	value || ""

​

Krok 4: Projděte produkty

Přidejte akci Iterator:

• Vstup: {{code.products}}

Tímto projdete každý produkt v poli.

​

Krok 5: Proveďte upsert pro každý záznam

Uvnitř iterátoru přidejte akci Upsert Record:

Nastavení	Hodnota
Objekt	Váš vlastní objekt Product
Shoda podle	Externí ID nebo SKU (jedinečný identifikátor)
Název	{{iterator.item.name}}
SKU	{{iterator.item.sku}}
Cena	{{iterator.item.price}}

Použijte Upsert (aktualizace nebo vytvoření) místo vytváření samostatných větví pro vytvoření vs. aktualizaci. Je to rychlejší na vytvoření a snazší na ladění.

​

Příklady použití

Zdroj	Data
ERP systém	Katalog produktů, ceny, skladové zásoby
E-commerce platforma	Objednávky, zákazníci, aktualizace produktů
Datový sklad	Agregované metriky, obohacená data
Skladový systém	Stavy zásob, upozornění na doobjednání

​

Související

• Spouštěče pracovních postupů
• Akce pracovních postupů
• Práce s poli v akcích Code